卫生数据科学中的未成年人

发现健康数据科学次要

健康数据科学使用切削刃技术来获得生物医学数据的见解。核心数据科学中的未成年人将学生向健康应用中的数据语言引入,因此他们能够在现代数据科学管道中转换,可视化,分析和解释信息,通过使用计算和仿真呈现生物统计数据的基本概念。在完成概率,推理和统计计算的三个核心课程(PBHL-B 275,PBHL-B 280和PBHL-B 325)之后,学生将从多项选修课中选择,以适应他们在高级统计计算领域的兴趣,机器学习和回归技术。

小要求

拿三个课程9学分(最低等级为“C”或更好的要求):

  • PBHL B275概率没有眼泪和微积分(3学分)
  • PBHL B280健康数据科学家的生物统计学位:计算方法(3学分)
  • PBHL B481脱杆统计计算简介(3学分)

选择两个专业的6个学分(最低等级为“C”或更好的要求):

  • PBHL B285经典稳态回归方法(3学分)
  • PBHL B385当代生物统计回归方法(3学分)
  • PBHL B420止痛局学习介绍(3学分)
  • PBHL B490高级稳态计算(3学分)
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